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Muse Spark Open est-il un modèle open source ?

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Muse Spark Open est-il un modèle open source ?

Le 15 octobre 2026, Meta a publié les poids de Muse Spark Open. L’AFP a parlé d’un « modèle ouvert ». Le billet de recherche de Meta parle d’un modèle à poids ouverts, sous la Muse Model License. Un fichier téléchargeable n’est pas une licence open source : le droit d’usage, large, s’arrête là où le contrat exige une mention, une politique d’usage, ou un accord séparé pour revendre l’accès. Ce billet répond à cette seule question. Il ne remplace pas le contrat.

Ce qui a été publié

Muse Spark Open est un transformer à mélange d’experts. La fiche annonce 816 milliards de paramètres au total et 42 milliards actifs par jeton : chaque jeton va vers 8 experts parmi 256. Le calcul suit les 42 milliards actifs. La mémoire, elle, charge tous les poids. C’est cette seconde grandeur qui fixe le matériel.

Le contexte à l’inférence est d’un million de jetons, 1 048 576 dans la documentation développeur. Le modèle lit du texte, des images, de la vidéo et de l’audio, et n’écrit que du texte. L’entraînement couvre plus de 100 langues, sans évaluation pour chacune.

Deux fichiers sont proposés. Le BF16, pleine précision, pèse environ 1,65 To. Le NVFP4 garde une partie des couches en BF16 et compresse le reste en 4 bits, environ 537 Go. Les poids sont sur Hugging Face et dans les catalogues SageMaker AI, Model Garden et Foundry. Meta cite notamment SGLang, vLLM, llama.cpp et MLX.

La fiche fixe le défaut de reasoning_effort à xhigh. Les valeurs acceptées sont low, medium, high et xhigh. Toute autre valeur renvoie une erreur. Température et top_p recommandés : 1,0, avec top_k désactivé.

Poids ouverts n’est pas open source

Trois statuts se confondent dans les dépêches.

  • Service fermé. Les poids restent chez l’éditeur. ChatGPT et Claude sont dans ce cas. Muse Wonder, présenté le 12 octobre 2026 comme plus grand, y reste : l’AFP écrit que Meta ne le publie pas.
  • Poids ouverts. Les paramètres se téléchargent, s’exécutent et se modifient. La licence peut encore imposer une mention, interdire des usages ou exiger un accord pour revendre l’accès.
  • Open source. L’usage, l’étude, la modification et la redistribution se font sans accord commercial séparé. Une Apache 2.0 vise ce régime. Ce n’est pas le régime de Muse Spark Open.

Hugging Face enregistre la fiche en license: other, nom muse-model-license. Meta écrit « open-weight ». Le téléchargement demande nom, date de naissance, pays et affiliation, avec un renvoi à la politique de confidentialité de Meta. L’accès n’est ni anonyme ni inconditionnel.

Ce que la licence autorise

Le texte affiché avant téléchargement, daté du 15 octobre 2026, donne un droit gratuit d’utiliser, copier, modifier, affiner, distiller, fusionner, publier, distribuer, sous-licencier et vendre des copies du modèle, du code, des poids et de la documentation. Ce qui suit est un résumé, pas un avis juridique.

La licence et sa politique d’usage accompagnent toute copie substantielle, dérivés compris. Cette politique écarte notamment les usages illégaux, les professions réglementées exercées sans titre, et les infrastructures critiques. Le modèle n’est pas destiné aux moins de 18 ans.

Tout produit qui s’appuie sur le logiciel ou un dérivé doit afficher Built with Muse Spark Open, dans l’interface, la documentation, le site ou les réglages. Un dérivé n’est pas seulement un affinage : la définition couvre un modèle entraîné ou amélioré avec le logiciel ou avec ses sorties. Des données synthétiques produites par Muse Spark Open peuvent donc imposer la même mention au modèle suivant.

Le seuil de 20 millions de dollars ne ferme pas le commerce. Il vise le « Model as a Service » : donner à un tiers, par API ou interface comparable, des sorties de modèles. Si le licencié et ses affiliés dépassent 20 millions de dollars de chiffre d’affaires brut cumulé sur douze mois consécutifs, un accord écrit avec Meta est requis avant d’y proposer Muse Spark Open ou un dérivé. Le chiffre porte sur tout le groupe, pas sur le seul revenu du modèle.

L’usage interne, la recherche et toute activité qui n’est pas un service de modèle échappent à ce seuil. Il en va de même quand le modèle n’est qu’un composant d’un produit qui n’est pas lui-même ce service. Revendre l’accès aux sorties, non. Meta ne revendique aucun droit sur les sorties, fournit le logiciel « as is », et laisse au licencié la responsabilité des dérivés. En Europe, le cocontractant désigné est Meta Platforms Ireland Limited. Ailleurs, Meta Platforms, Inc.

Un bureau, pas un portable

La fiche demande au moins 2 To de mémoire vidéo en BF16 et 700 Go en NVFP4. Les 537 Go de poids NVFP4 ne suffisent pas : cache, activations et moteur s’y ajoutent. La documentation place le NVFP4 sur quatre GPU Blackwell et le BF16 sur huit GPU de type B300. L’autre chemin, le jour de la sortie, est une paire de Mac Studio M5 Ultra sous MLX : jusqu’à 512 Go de mémoire unifiée par machine et 1,2 To/s de bande passante. Deux machines font un téraoctet. L’AFP le résume : trop lourd pour un ordinateur courant.

L’hébergement décide du sort des prompts. En local, requêtes et réponses restent dans l’infrastructure qui porte les poids. Chez un partenaire cité par Meta (Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Together AI, OpenRouter), elles partent chez lui. Téléchargeable ne veut pas dire confidentiel si l’appel est une API tierce.

Ce qui reste fermé

La fiche décrit les données d’entraînement : sources publiques, web, tiers, produits Meta, synthétique. Elle ne livre pas le corpus. On exécute, on affine, on distille. On ne réentraîne pas depuis zéro. Muse Wonder, annoncé le 12 octobre, n’est pas dans ce dépôt : le billet du 15 octobre présente Spark Open comme la version à poids ouverts de Muse Spark, pas comme le plus grand modèle de la gamme.

Le rapport d’évaluation annoncé « bientôt » n’était pas joint au billet. La fiche publie toutefois un tableau : à l’indice Artificial Analysis, avec les réglages de Meta, Spark Open est à 39, derrière Kimi K3 (44) et GLM 5.3 (45). La formule « modèle ouvert américain le plus performant », reprise d’Alexandr Wang, n’est pas une première place tous laboratoires confondus. Un affinage peut en outre dégrader le post-entraînement de sûreté : ces mesures décrivent le point de contrôle publié, pas le dérivé. La fiche assume des réponses fausses ou biaisées.

Cinq contrôles avant d’intégrer l’appel

  1. Données. Local si les prompts ne doivent pas sortir. API partenaire seulement avec un transfert assumé.
  2. Mémoire. 700 Go minimum en NVFP4, environ 2 To en BF16, ou deux Mac Studio M5 Ultra.
  3. Mention. Réserver une place visible à « Built with Muse Spark Open ».
  4. Revente d’accès. Si des clients reçoivent les sorties via votre API et si le groupe dépasse 20 millions de dollars de chiffre d’affaires brut sur douze mois, l’accord écrit précède la mise en ligne. Une fonction interne qui n’est pas ce service suit l’exception.
  5. Agent. Fichiers ou commandes : confirmation humaine sur l’irréversible. Les poids ne l’apportent pas.

Questions fréquentes

Muse Spark Open est-il open source ?

Non, pas au sens d’une Apache 2.0. C’est un modèle à poids ouverts du 15 octobre 2026, sous Muse Model License. Hugging Face la classe « other ». L’usage est large, avec mention obligatoire, politique d’usage, et accord séparé si l’on revend l’accès au-delà du seuil.

Le seuil de 20 millions de dollars interdit-il le commerce ?

Non. Il vise seulement le service de modèle par API, quand le licencié et ses affiliés dépassent 20 millions de dollars de chiffre d’affaires brut cumulé sur douze mois. L’interne, la recherche et un composant d’un produit qui n’est pas ce service restent dehors.

Un ordinateur portable suffit-il ?

Non, avec les configurations publiées. Il faut au moins 700 Go de mémoire vidéo en NVFP4, ou 2 To en BF16. L’alternative de Meta est une paire de Mac Studio M5 Ultra.

À qui appartiennent les textes produits ?

Meta dit ne revendiquer aucun droit sur les sorties. Le contrat ne garantit ni l’exactitude, ni l’absence de droits des tiers. Le logiciel est fourni sans garantie, et le licencié répond de ses dérivés.

Muse Wonder est-il dans l’archive ?

Non. Annoncé le 12 octobre 2026, il reste fermé. Les poids du 15 octobre sont ceux de Muse Spark Open.

Le téléchargement est-il anonyme ?

Non. La fiche Hugging Face demande nom, date de naissance, pays, affiliation, puis l’acceptation de la licence.

Pour aller plus loin

Sources : le billet Meta AI Research du 15 octobre 2026, la fiche Hugging Face, la documentation développeur et la dépêche AFP sur France 24. En cas de révision, la fiche prime sur ce résumé.

Ce billet n’est pas un chapitre de cours. Le HTML, le CSS et Sass sont dans la section Apprentissage. Les autres notes sont sur le blog.

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